文件名称：openai_lab：使用OpenAI Gym，Tensorflow和Keras进行强化学习的实验框架
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:14:34
experiment reinforcement-learning tensorflow keras deep-reinforcement-learning
OpenAI实验室 使用OpenAI Gym，Tensorflow和Keras进行强化学习的实验框架。 OpenAI Lab的创建是为了进行强化学习（RL），例如科学理论，实验。 它提供了一个简单的接口，以和 ，用自动实验和评估框架。 产品特点 使用OpenAI Gym，Tensorflow，Keras的统一RL环境和代理界面，因此您可以专注于开发算法。 ，带有可重用的模块化组件，用于开发深度RL算法。 用于运行数百项超参数优化试验，并带有日志，曲线图和分析数据，用于测试新的RL算法。 实验设置存储在标准化JSON中，以实现可重复性和比较。 以评估RL代理和环境，并帮助选择最佳解决方案
【文件预览】：
openai_lab-master
----bin()
--------setup_macOS(1KB)
--------copy-config(428B)
--------setup_ubuntu(1KB)
--------setup(1KB)
----config()
--------example-default.json(226B)
--------.theanorc(59B)
--------keras.json(103B)
----main.py(122B)
----.snyk(398B)
----environment.yml(431B)
----package.json(1KB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(877B)
----test()
--------test_dev.py(2KB)
--------conftest.py(297B)
--------__init__.py(0B)
--------test_classic.py(2KB)
--------test_box2d.py(736B)
--------test_atari.py(600B)
----LICENSE(1KB)
----Gruntfile.js(5KB)
----requirements.txt(312B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(452B)
----circle.yml(747B)
----rl()
--------analytics.py(16KB)
--------policy()
--------model()
--------memory()
--------agent()
--------util.py(17KB)
--------__init__.py(418B)
--------preprocessor()
--------hyperoptimizer()
--------spec()
--------experiment.py(17KB)
--------optimizer()
----README.md(5KB)