文件名称：CycleGAN-TensorFlow：使用TensorFlow的CycleGan的实现
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:09:38
tensorflow generative-adversarial-network gan cyclegan TensorflowPython
循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 橙色->苹果 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先，下载一个数据集，例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集写入tfrecords $ python3 build_data.py 检查$ python3 build_
【文件预览】：
CycleGAN-TensorFlow-master
----.gitignore(1KB)
----export_graph.py(2KB)
----Makefile(1KB)
----samples()
--------fake_orange2apple_1.jpg(29KB)
--------fake_orange2apple_3.jpg(35KB)
--------real_apple2orange_4.jpg(54KB)
--------train_screenshot.png(1.04MB)
--------real_orange2apple_3.jpg(54KB)
--------real_orange2apple_4.jpg(38KB)
--------fake_apple2orange_4.jpg(33KB)
--------real_orange2apple_2.jpg(56KB)
--------real_orange2apple_1.jpg(50KB)
--------fake_apple2orange_3.jpg(30KB)
--------real_apple2orange_1.jpg(51KB)
--------fake_orange2apple_4.jpg(23KB)
--------real_apple2orange_3.jpg(45KB)
--------real_apple2orange_2.jpg(37KB)
--------fake_orange2apple_2.jpg(35KB)
--------fake_apple2orange_1.jpg(31KB)
--------fake_apple2orange_2.jpg(29KB)
----LICENSE(1KB)
----inference.py(2KB)
----discriminator.py(2KB)
----utils.py(1KB)
----README.md(5KB)
----reader.py(3KB)
----ops.py(7KB)
----download_dataset.sh(891B)
----build_data.py(3KB)
----generator.py(2KB)
----model.py(7KB)
----train.py(5KB)