【文件属性】：
文件名称：数据挖掘建模过程-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 22:52:33
RapidMiner
1.3 数据挖掘的基本任务
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、
智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会
员消费、促销活动等内部数据，以及天气、节假日、竞争对手以及周边商业氛围等外部数据；
之后利用数据分析手段，实现菜品智能推荐、促销效果分析、客户价值分析、新店选点优化、
热销/滞销菜品分析和销量趋势预测；最后将这些分析结果推送给餐饮企业管理者及有关服
务人员，为餐饮企业降低运营成本，增加盈利能力，实现精准营销，策划促销活动等提供智
能服务支持。
1.4 数据挖掘建模过程
从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程，如图