【文件属性】：
文件名称：从餐饮服务到数据挖掘-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 22:52:32
RapidMiner
（4）财务管理系统
该系统完成销售统计、销售分析、财务审计，实现对日常经营销售的管理。通过报表，
企业管理者很容易掌握前台的销售情况，从而达到对财务的控制。通过表格和图形可以显示
餐厅的销售情况，如菜品排行榜、日客户流量、日销售收入分析等；统计每天的出菜情况，
可以了解哪些是滞销菜，哪些是畅销菜，从而了解顾客的品位，有针对性地制定出一套既适
合餐饮企业发展又能迎合顾客品位的菜肴体系和定价策略。
（5）物资管理系统
该系统主要完成对物资的进销存，实际上就是一套融采购管理（入库、供应商管理、账
款管理）、销售（通过配菜卡与前台销售联动）、盘存为一体的物流管理系统。对于连锁企业，
还涉及到统一配送管理等。
通过以上信息化的建设，T 餐饮已经积累了大量的历史数据，有没有一种方法可帮助企
业从这些数据中洞察商机，提取价值？在同质化的市场竞争中，找到一些市场以前并不存在
的“捡漏”和“补缺”？
1.2 从餐饮服务到数据挖掘
企业经营最大的目的就是盈利，而餐饮业企业盈利的核心就是其菜品和顾客，也就是其
提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在想推出什么样的菜系和种类会吸引更多的顾客，
究竟各种顾客各自的喜好是什么，在不同的时段是不是有不同的菜品畅销，当把几种不同的
菜品组合在一起推出时是不是能够得到更好的效果，未来一段时间菜品原材应该采购多
少……
T 餐饮的经营者想尽快地解决这些疑问，使自己的企业更加符合现有顾客的口味，吸引
更多的新顾客，又能根据不同的情况和环境转换自己的经营策略。T 餐饮在经营过程中，通
过分析历史数据，总结出一些行之有效的经验：
在点餐过程中，由有经验的服务员根据顾客特点进行菜品推荐，一方面可提高菜品
的销量，另外一方面可减少客户点餐的时间和频率，提高用户体验；