文件名称：SEED
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 10:30:50
Python
SE_ASTER 介绍 这是论文“ SEED：用于场景文本识别的语义增强的编码器-解码器框架”的实现。此代码基于 ，我们衷心感谢ayumiymk的出色回购和帮助。 如何使用 环保 PyTorch == 1.1.0 torchvision == 0.3.0 fasttext == 0.9.1 详细信息可以在requests.txt中找到 火车 准备数据 从下载预训练的语言模型（bin） 更新lib / tools / create_all_synth_lmdb.py中的路径 运行lib / tools / create_all_synth_lmdb.py 注意：这可能会导致较大的存储空间，您可以修改datasets / dataset.py以在线方式生成单词嵌入 跑 更新train.sh中的路径，然后 sh train.sh 测试 更新test.sh中的路径，然后 sh test.sh
【文件预览】：
SEED-master
----main.py(11KB)
----train.sh(460B)
----test.sh(403B)
----requirements.txt(965B)
----lib()
--------models()
--------evaluators.py(6KB)
--------evaluation_metrics()
--------tools()
--------loss()
--------__pycache__()
--------trainers.py(7KB)
--------__init__.py(242B)
--------utils()
--------datasets()
----config.py(5KB)
----README.md(3KB)