文件名称：matlabauc代码-KDD-CUP-2014:KDD-CUP-2014
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:37:26
系统开源
Matlab的耳语KDD-CUP-2014 KDD-CUP-2014在DonorsChoose.org上预测兴奋 团队细分错误 团队成员：陈浩，金文功，彭延庆，赵卓月 ＃＃＃数据处理： data_processing / donation.rb（由Chen Hao撰写）：从donation.csv中选取并转换特征 data_processing / outcomes.rb（Peng Yanqing提供）：从results.csv中选取并转换标签 data_processing / essay_length.rb（由Chen Hao撰写）：根据essays.csv计算论文长度 data_processing / projects.py（由赵卓跃撰写）：从projects.csv中选取并转换要素 data_processing / resources.py（由Jin Wengong撰写）：从resources.csv中选取并转换要素（缺失） 上面的程序创建单独的文件。 可以使用process.py将它们转换为SVDFeature格式的稀疏矩阵（由赵卓悦撰写）。 由于SVDFeature的性
【文件预览】：
KDD-CUP-2014-master
----.gitignore(127B)
----run()
--------v1()
--------v3()
--------v2()
--------feature.readme(5KB)
----README.md(4KB)
----misc()
--------stat_outcomes_by_time_posted.py(821B)
--------gogogo.py(310B)
--------process_backup.py(5KB)
--------count_line.py(120B)
--------random_partition_training.py(304B)
--------judge_seq.py(194B)
--------bbb.py(223B)
--------a.rb(682B)
--------print_first.py(226B)
--------count_lines_of_negative.py(218B)
--------run.sh(261B)
--------process.py(4KB)
--------process_svdfeature_format.py(5KB)
--------aaa.py(208B)
--------data_gen.bat(82B)
--------id_check.py(577B)
----data_processing()
--------projects.py(8KB)
--------stat_outcomes_by_time_posted.py(821B)
--------translate_train.rb(1KB)
--------stat_exciting_rate.py(1KB)
--------filter_id_by_file.py(758B)
--------feature_classifier.rb(648B)
--------essay_length.rb(278B)
--------process_new_resources.py(1KB)
--------translate_test.rb(1KB)
--------count_lines_of_negative.py(218B)
--------process.py(5KB)
--------submission_gen.rb(299B)
--------pick_and_shuffle.py(1KB)
--------donation.rb(6KB)
--------separate_positive_and_negative.py(700B)
--------id_check.py(577B)
--------apply_mask_to_negative.py(523B)
--------feature.readme(1KB)
--------outcomes.rb(396B)
--------filter_project_after_time_posted.py(387B)