文件名称：matlabauc代码-Trail:踪迹
文件大小：14.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:40:00
系统开源
Matlab的耳语鼻咽癌 这是一个matlab演示，展示了如何计算源自6种特征选择方法和7种分类器的42种交叉组合的诊断性能（区*部复发与炎症）。 引文： [1]杜东阳，吕文兵等。 用于从治疗后鼻咽18F-FDG PET / CT图像中最佳区分复发与炎症的机器学习方法。 J Nucl Med，2018年第1期。 59号补充1125 该matlab代码包含2个演示： “ demo_tr_te_CI”：matlab代码，通过使用differnet特征选择方法和机器学习分类器来计算交叉组合的诊断性能。 “ demo_heatmap_CI”：matlab代码，用于准备AUC，测试误差，灵敏度和绘制热图的特异性。 致谢：其他软件包 Giorgio Roffo（FSLib）： 加文·布朗（节日）： 张志忠和林志仁（LIBSVM）：