Python中对numpy库的学习（五）常用函数1-分段函数和统计函数

一、分段函数概念

二、分段函数(where，select，piecewise)

1、where函数

2、select函数

3、piecewise函数

三、统计函数

1、均值、方差、标准差

2、加权平均值、中位数、分位数

3、极值与排序

4、统计

分段函数高效简练，可以将 if 条件和选择（是否符合条件之后的内容）用一条语句实现对数组的处理。

将if condition:y1 else:y2整合。常用于一个条件时。

语法：where(condition，y1，y2)。参数condition，y1，y2都是用于生成数组的表达式（或者大小相同的数组）

例如：对0-9进行筛选，小于5返回原值，其余返回10-元素的值

import numpy as np

a = (10)
print(a)
# 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print((a < 5, a, 10-a))
# 输出：[0 1 2 3 4 5 4 3 2 1]

当条件比较多，使用select函数会更高效。

语法：select(condilist，choicelist，default=0)。condilist为条件列表，choicelist选择列表，default默认为0（在条件之外的选择）

例如：对0-9进行筛选，小于3返回-1，大于6返回1，其余返回0

import numpy as np

a = (10)
print(a)
# 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(([a<3, a>6], [-1, 1], 0))
# 输出：[-1 - 1 - 1  0  0  0  0  1  1  1]

piecewise函数是select函数的扩展，不但支持多个条件取值，还可以按条件运行不同函数和lambda表达式。

语法：piecewise(a，condilist，funclist)。三个参数，a为待转换数组，condilist为条件列表，funclist为函数名(或者表达式)

例如：对0-9进行筛选&#x

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