文件名称：sql-alchemy:使用sql-alchemy进行气候分析的仓库
文件大小：4.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 18:29:32
JupyterNotebook
改变 SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3到
【文件预览】：
sql-alchemy-main
----starter_app.py(4KB)
----sqlalchemy_grading_rubric.pdf(286KB)
----images()
--------temperature.png(13KB)
--------daily-normals.png(124KB)
--------describe.png(30KB)
--------surfs-up.png(3.3MB)
--------precipitation.png(15KB)
--------station-histogram.png(59KB)
----data()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----LICENSE(11KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(6KB)
----starter_climate_analysis.ipynb(165KB)