文件名称：SPA_CVPR2021:SPA_CVPR2021纸的正式实现
文件大小：156KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 13:37:28
Python
SPA_CVPR2021 潘兴家，高应国，林志文，唐凡，董维明，袁浩雷，黄飞跃，徐长胜 SPA_CVPR2021论文的正式实施“揭示” 设置 使用python> = 3.6创建Anaconda环境 克隆此仓库： SPA_ROOT=/path/to/SPA git clone https://github.com/Panxjia/SPA_CVPR2021.git $SPA_ROOT cd $SPA_ROOT pip install -r requirements.txt pip install torch==1.1.0 torchvision==0.2.1 准备ILSVRC2012数据集 下载培训和验证数据集，并将其放在$ SPA_ROOT / data / ILSVRC中 下载，并将其放在$ SPA_ROOT / data / ILSVRC中数据集的组织方式为： ILSVRC-
【文件预览】：
SPA_CVPR2021-main
----exper()
--------my_optim.py(3KB)
--------val_spa.py(26KB)
--------val_cam.py(7KB)
--------train_cam_spa.py(12KB)
----snapshots()
--------vgg_16_baseline_ilsvrc_20e_10_15d()
----requirements.txt(46B)
----data()
--------ILSVRC()
----models()
--------__init__.py(308B)
--------vgg()
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------list_factory.py(4KB)
--------mydataset.py(9KB)
--------restore.py(6KB)
--------loader.py(6KB)
--------tfrecord_torch_loader.py(6KB)
--------yt_example_pb2.py(4KB)
--------get_scg_map.py(5KB)
--------__init__.py(22B)
--------heatmap_6.jpg(6KB)
--------localization.py(11KB)
--------get_box.py(3KB)
--------get_scm_map.py(5KB)
--------yt_feature_pb2.py(15KB)
--------meters.py(5KB)
--------utils()
--------detect_results.jpg(16KB)
--------visualize.py(2KB)
--------transforms()
--------localization.py.bak(11KB)
--------vistools.py(42KB)
--------evaluate.py(10KB)
--------extract_xml.py(1KB)
--------segmentation.py(3KB)
----scripts()
--------train_cam_ilsvrc.sh(506B)
--------val_pseudo_mask.sh(494B)
--------train_cam.sh(436B)
--------val_spa.sh(704B)
--------train_spa.sh(629B)
--------train_spa_ilsvrc.sh(674B)
--------val_spa_ilsvrc.sh(708B)
----README.md(2KB)
----pretrained_models()
--------.gitignore(71B)