文件名称：mSHINE:mSHINE的正式Tensorflow实现
文件大小：5.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 05:28:26
Python
mSHINE mSHINE的正式Tensorflow实现：异构信息网络嵌入的多元路径同时学习框架。 。 套餐版本 Keras-Preprocessing==1.1.2 numpy==1.19.2 scikit-learn==0.24.1 scipy==1.4.1 tensorflow-gpu==2.2.0 资料准备 论文中使用的实验数据集可从以下获得： 要在名称为XXX的HIN上运行mSHINE（我们以数据集cora为例），应提供两个文件：1） XXX.hin （HIN数据集）； 2） XXX.config （元路径信息） 支持的输入HIN格式是边列表（以空格分隔）： node_type_1:node_id_1 node_type_2:node_id_2 edge_weights node_type_1:node_type_2 ... 生成XXX.config ：
【文件预览】：
mSHINE-main
----main.py(8KB)
----data()
--------imdb()
--------douban_movie()
--------yelp()
--------cora()
----data_prepare()
--------data_prepare.py(5KB)
----src()
--------tf_model_utils.py(9KB)
--------tf_model.py(13KB)
--------tf_data_utils.py(8KB)
----node_emb_classification.py(7KB)
----requirements.txt(97B)
----config_file_gen()
--------relation_files()
--------config_files()
--------metapath_gen.py(7KB)
----README.md(4KB)