文件名称：DualAST:这是我们论文的正式Tensorflow实现
文件大小：18.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 14:59:41
Python
DualAST：用于艺术风格转换的双重风格学习网络 这是我们论文的正式Tensorflow实施：“ DualAST：用于艺术风格转换的双重风格学习网络” 该项目提供了一种新颖的样式转换框架，称为DualAST，可以从新的角度解决艺术样式转换问题。 与现有的样式传递方法不同，DualAST可以从单个样式示例或一组艺术品中学习样式，而DualAST可同时学习整体艺术家样式（从一组艺术品中）和特定的艺术品样式（从单个样式图像中）。 ：第一种样式设置风格化图像的色调（即总体感觉），而第二种样式确定风格化图像的细节，例如颜色和纹理。 此外，我们引入了样式控制块（SCB），以使用一组可学习的样式控制因素来调整生成的图像的样式。
【文件预览】：
DualAST-main
----README.md(943B)
----img_augm.py(7KB)
----ops.py(5KB)
----module.py(14KB)
----utils.py(3KB)
----models()
--------read.txt(228B)
----main.py(7KB)
----model.py(31KB)
----__init__.py(0B)
----images()
--------reference()
--------content()
----results()
--------3.png(2.51MB)
--------1.png(1.92MB)
--------2.png(2.55MB)
----vgg19.py(5KB)
----prepare_dataset.py(8KB)