Malware-GAN:纸的实现

时间:2024-05-20 02:31:48
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文件名称:Malware-GAN:纸的实现

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更新时间:2024-05-20 02:31:48

Python

恶意软件 这是的实现。 该安全研究是自动化研究所,中国院士,2018年夏天完成与我的导师旭波的帮助。 介绍 这个想法是使用基于生成对抗网络(GAN)的算法来生成对抗恶意软件示例,该示例能够绕过基于黑盒机器学习的检测模型。 依存关系 Tensorflow 1.80 Keras 2.0 Cuckoo Sandbox 2.03 数据集 原始恶意软件样本是从获得的,我已经使用3000个恶意软件样本和1500个良性样本进行培训和测试(将进一步扩展)。 我使用了Cuckoo Sandbox从示例中提取API功能。 选择了128个API功能作为维度向量,以输入到神经网络(API_list.txt) 实验 MalGAN体系结构:生成器:128 + 20—256—128 替代探测器:128—256—1最大时期:100 在SAME训练集中训练MalGAN和黑匣子检测器时,原始样本和对抗性样本的真实阳性


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