文件名称:多元线性拟合matlab代码-msPE:使用多尺度分析的高斯参数估计
文件大小:8.72MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-22 10:03:18
系统开源
多元线性矩阵实验室代码聚乙烯醇 您是否需要一种稳健的方法来在 MATLAB 中进行高斯参数估计? 你来对地方了! 该算法通过使用多尺度参数估计 (msPE) 来估计噪声高斯信号的参数,演示了多尺度参数估计 (msPE) 的基本原理。 高斯的所有参数都是从代数表达式计算出来的。 正如下面给出的文章所示,我可以通过简单的多变量优化方法实现更好的参数估计,其中 msPE 结果作为起始值。 msPE 只需少量开放参数即可轻松应用于现实生活中的信号。 由于高斯函数出现在科学和工程的许多环境中,因此有许多潜在的应用。 心电图(ECG)信号的处理已经成功进行。 演示 关于 msPE 的信息 开放获取 开放获取 实施信息 该算法在 Linux 和 MacOS 上使用 MATLAB R2018b 和 R2019b 进行了测试。 唯一的依赖是我们使用cwt()命令的小波工具箱。 此外,我们使用 P. Kumpulainen 的脚本进行可视化,使用 S. Brueckner 的脚本进行过零检测。 如何 从 MATLAB 中启动文件run_me.m 。 您可以在此处定义要处理的信号。 可用选项有: 高斯信号的
【文件预览】:
msPE-master
----fig()
--------summary.png(350KB)
--------quickstart.png(113KB)
--------demo.gif(8.02MB)
--------demo.png(356KB)
----scripts()
--------menu.m(8KB)
--------glue_code.m(10KB)
--------menu.fig(16KB)
--------calc_zero_crossings.m(389B)
--------calc_lines.m(7KB)
----quickstart.m(1KB)
----README.md(5KB)
----external scripts()
--------crossing.m(3KB)
--------tight_subplot.m(2KB)
--------README.txt(400B)
----mspe.m(3KB)
----run_me.m(2KB)