文件名称：多元线性拟合matlab代码-IEMdepth:使用空间编码模型深度重建刺激位置
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 10:03:10
系统开源
多元线性矩阵实验室代码BOLD 激活模式的多变量分析恢复了人类视觉和顶叶皮层的分级深度表示 我们向受试者展示了立体球体刺激，由五彩闪烁的点组成。 刺激呈现在沿水平（左-右）空间轴和深度（近-远）空间轴均匀分布的各个位置。 我们使用反向编码模型来重建沿着这些空间轴中的每一个的刺激位置。 有关数据，请参阅我们的 OSF 存储库，网址为： 内容： 重建 Matlab 代码生成通道响应函数 (IEMdepth_getChannelResp1D.m)，在共享位置 (IEMdepth_average1DRecon.m) 上平均这些重建，并对重建执行曲线拟合 (IEMdepth_fitRecons1D.m)。 还包含用于绘制重建和分析其在位置和 ROI 上的准确性的代码。 分类器 使用 libSVM 3.1 运行线性解码分析所需的 Matlab 代码（此处不包含 libSVM，但可以从 下载） 混合模型 R 代码用于分析 SVM 的模式和编码模型在位置和 ROI 上的性能。
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IEMdepth-master
----Reconstructions()
--------make_stim_mask_1D.m(638B)
--------eval_cos_1D.m(292B)
--------prepFigForExport.m(1KB)
--------match_ylim.m(447B)
--------IEMdepth_makeX1_1D.m(1KB)
--------match_clim.m(447B)
--------make_grid.m(836B)
--------IEMdepth_getChannelResp1D.m(9KB)
--------cos_basis_1D.m(354B)
--------gridfit_finetune_con.m(3KB)
--------IEMdepth_average1DRecon.m(5KB)
--------rad2fwhm.m(119B)
--------IEMdepth_fitRecons1D.m(7KB)
--------match_xlim.m(447B)
--------gridfit.m(3KB)
--------IEMdepth_plot1DRecons_wFits.m(4KB)
--------IEMdepth_analyzeReconFits_perSubj.m(15KB)
--------IEMdepth_plot1DRecons_subMean.m(3KB)
----README.md(1KB)
----Classifier()
--------IEMdepth_classifier.m(2KB)
--------IEMdepth_classify_XZ2.m(8KB)
--------IEMdepth_classify_Z6.m(7KB)
--------get_dprime.m(2KB)
--------IEMdepth_Z6classifier_allanalyses.m(13KB)
--------IEMdepth_XZ2classifier_allanalyses.m(5KB)
----MixedModels()
--------LMM_decoding.R(1KB)
--------recon_baseline_tbl.txt(12KB)
--------LMM_reconAmp.R(2KB)
--------recon_err_tbl.txt(11KB)
--------dprime_classifier_tbl.txt(34KB)
--------recon_amp_tbl.txt(11KB)
--------LMM_reconError.R(2KB)