文件名称：CityFlow:用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境
文件大小：117KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 02:10:40
multiagent-systems traffic-simulation multiagent-reinforcement-learning traffic-signal-control C++
城流 CityFlow 是一种用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境。 检查这些功能！ 一种微观交通模拟器，可模拟每辆车的行为，提供*别的交通演变细节。 支持灵活定义路网和交通流 为强化学习提供友好的python接口 快速地！ 精心设计的数据结构和多线程仿真算法。 能够模拟城市范围内的交通。 请参阅与 SUMO 的性能比较。 具有不同线程数（1、2、4、8）和 SUMO 的 CityFlow 之间的性能比较。 从小型 1x1 网格路网到城市级 30x30 路网。 当您需要通过 python API 与模拟器交互时，速度会更快。 截屏 使用 CityFlow 的特色研究和项目 链接 WWW 2019 演示文稿 主页 文档和快速入门 码头工人 [1] 相扑首页 [2] 天让智能首页
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CityFlow-master
----frontend()
--------index.html(8KB)
--------download_replay.py(682B)
--------README.md(225B)
--------script.js(23KB)
--------Point.js(1KB)
--------spinner.css(1022B)
--------style.css(942B)
----README.rst(3KB)
----.gitmodules(223B)
----LICENSE.txt(11KB)
----src()
--------roadnet()
--------utility()
--------CMakeLists.txt(983B)
--------cityflow.cpp(2KB)
--------flow()
--------vehicle()
--------engine()
----Dockerfile(669B)
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--------rapidjson()
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--------pybind11()
----CMakeLists.txt(2KB)
----examples()
--------config.json(257B)
--------roadnet.json(81KB)
--------flow.json(4KB)
----tools()
--------generator()
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----tests()
--------azure-pipelines()
--------cpp()
--------CMakeLists.txt(720B)
--------python()
----.gitignore(128B)