【文件属性】：
文件名称：pymarl:PyMARL是WhiRL的深度多智能体强化学习框架
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-11 10:28:53
Python
本代码修改至https://gitee.com/gingkg/QPLEX/tree/master/pymarl-master
使用本代码需安装 StarCraft II 和 SMAC， 安装地址和方式见：
本代码在win10、pytorch 1.x的环境下通过了所有的算法和游戏。
修复了原代码不能在win环境下运行的问题，在原代码的基础上添加了默认算法和游戏。
QPLEX: Duplex Dueling Multi-Agent Q-Learning
Note
This codebase accompanies paper Duplex Dueling Multi-Agent Q-Learning,
and is based on and codebases which are open-sourced. The modified SMAC of QPLEX is illustrate
【文件预览】：
pymarl-master
----components()
--------transforms.py(565B)
--------episode_buffer.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------action_selectors.py(2KB)
--------epsilon_schedules.py(770B)
----requirements.txt(770B)
----run.py(15KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------timehelper.py(2KB)
--------rl_utils.py(771B)
--------logging.py(2KB)
--------dict2namedtuple.py(132B)
----README.md(5KB)
----learners()
--------coma_learner.py(7KB)
--------qtran_learner.py(10KB)
--------q_learner.py(7KB)
--------__init__.py(360B)
--------dmaq_qatten_learner.py(11KB)
----config()
--------algs()
--------envs()
--------default.yaml(2KB)
----test.py(664B)
----controllers()
--------__init__.py(93B)
--------basic_controller.py(4KB)
----main.py(4KB)
----runners()
--------episode_runner.py(4KB)
--------__init__.py(180B)
--------parallel_runner.py(10KB)
----modules()
--------__init__.py(0B)
--------mixers()
--------critics()
--------agents()
----envs()
--------multiagentenv.py(2KB)
--------__init__.py(654B)