文件名称：Python-ShuffleNetV2的PyTorch和Caffe实现
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 23:36:22
Python开发-机器学习
近日，旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。研究者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足，并提出两个基本原则和四项准则来指导网络架构设计，最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络（例如 ShuffleNet V1、MobileNet 等）的 ShuffleNet V2。
【文件预览】：
miaow1988-ShuffleNet_V2_pytorch_caffe-c6edac8
----shufflenet_v2_x0.5.prototxt(67KB)
----shufflenet_v2.py(9KB)
----shufflenet_v2_x1.5.prototxt(67KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----shufflenet_v2_x1.0.prototxt(67KB)
----.gitignore(1KB)
----generate_caffe_prototxt.sh(315B)
----shufflenet_v2_x2.0.prototxt(67KB)
----slim.py(14KB)