文件名称：ONNXToCaffe:pytorch -> onnx -> caffe，pytorch to caffe，或者其他深度学习框架到onnx和onnx到caffe
文件大小：12.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 08:45:00
caffe pytorch onnx Python
代码主要来自 https://github.com/MTlab/onnx2caffe和 https://github.com/205418367/onnx2caffe，感谢他们的贡献。 onnx 到 Caffe 我们可以将 onnx 操作转换为 caffe 层，它不仅来自 ，还来自许多其他 caffe 修改分支，如 ssd-caffe，并且仅支持 onnx opset_version=9。 通过 ONNX 将 pytorch 转换为 Caffe 此工具通过将模型转换为 Caffe 模型仅用于推理 通过 ONNX 将 tensorflow 转换为 Caffe 你可以使用这个 repo 。 其他用于 caffe bt ONNX 的深度学习框架 依赖关系 caffe（支持python） pytorch（如果要转换 onnx，则可选） 昂克斯 运行时 我们建议使用 protobuf
【文件预览】：
ONNXToCaffe-master
----model_generator()
--------__init__.py(0B)
--------broadcast_add.py(1KB)
--------MobileNetV2.py(4KB)
--------broadcast_mul.py(1KB)
--------alexnet.py(4KB)
--------resnet50.py(5KB)
--------googlenet.py(4KB)
--------resnet.py(5KB)
----.gitignore(37B)
----model()
--------README.md(86B)
--------MobileNetV2.onnx(13.84MB)
--------generateONNX.py(690B)
----MyCaffe.py(5KB)
----onnx2caffe()
--------__init__.py(0B)
--------_error_utils.py(2KB)
--------_operators.py(25KB)
--------_weightloader.py(8KB)
--------_graph.py(8KB)
--------_transformers.py(25KB)
----README.md(3KB)
----layerComparator.py(3KB)
----test.py(2KB)
----convertCaffe.py(4KB)
----modelComparator.py(5KB)