文件名称：AOD-Net:AOD-Net（Pytorch和Caffe）
文件大小：2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 02:19:04
Python
AOD网 ICCV 2017 AOD-Net是一种轻量但有效的端到端除雾神经网络。 您可以轻松，快速地进行培训或测试。 测试： 我们提供了test.py，相关的原型和数据。 您可以仅在GPU / CPU上使用“ python test.py”，就可以在数据/结果中获得结果。 祝您研究顺利。 带有位置归一化（PONO）的改进的AOD-Net 我们感谢AOD-Net的。 基于此代码，我们将简单的添加到AOD-Net中，从而有效地提高了性能。 以前的AOD-Net结果： 对于TestSet A，PSNR从19.69 dB增加到20.38 dB，SSIM从0.8478增加到0.8587。 对于TestSetB，PSNR从21.54 dB增加到21.67 dB，SSIM从0.9272增加到0.9285。 请在找到详细信息。 Bibtex： @inproceedings{ICC
【文件预览】：
AOD-Net-master
----AOD-Net_result.png(94KB)
----data()
--------img()
--------result()
----test()
--------test.py(2KB)
--------test_template.prototxt(3KB)
----AOD-Net with PONO()
--------ponomodels.zip(215KB)
--------pono_train.py(6KB)
--------model.py(4KB)
--------README.md(1KB)
--------run_pono_train.sh(644B)
----AOD_Net.caffemodel(9KB)
----README.md(1KB)