单图像去雾算法AOD-Net实现【代码+paper+PPT】

时间:2021-12-27 07:58:43
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文件名称:单图像去雾算法AOD-Net实现【代码+paper+PPT】

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更新时间:2021-12-27 07:58:43

去雾 pytorch AOD-Net

此压缩包包含对于IEEE论文AOD-Net的原始英文paper文档、pytorch代码实现,和个人制作的PPT说明对此论文的具体实现思路和Torch编写思路,分享给大家!


【文件预览】:
AOD-Net.docx
AOD-Net.png
AOD-Net.pdf
AOD-Net.pptx
PyTorch-Image-Dehazing-master
----.gitignore(19B)
----dehaze.py(914B)
----snapshots()
--------dehazer.pth(8KB)
----results()
--------test8.jpg(68KB)
--------test5.jpg(42KB)
--------test3.jpg(74KB)
--------test6.jpg(205KB)
--------test10.jpg(186KB)
--------test2.jpg(366KB)
--------guogong.png(847KB)
--------test7.jpg(127KB)
--------test9.jpg(350KB)
--------test.png(744KB)
--------test15.jpg(72KB)
--------test4.jpg(52KB)
--------test11.jpg(71KB)
--------canyon.png(1.32MB)
--------indoor.jpg(59KB)
--------test17.bmp(1.6MB)
--------NYU2_741_7_2.jpg(68KB)
--------man.png(779KB)
--------test14.jpg(102KB)
--------NYU2_102_7_2.jpg(83KB)
--------test12.jpg(64KB)
--------test13.jpg(78KB)
----dataloader.py(2KB)
----samples()
--------dummyText.txt(12B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----net.py(877B)
----test_images()
--------test8.jpg(46KB)
--------test5.jpg(56KB)
--------test3.jpg(111KB)
--------test6.jpg(97KB)
--------test10.jpg(177KB)
--------test2.jpg(554KB)
--------guogong.png(703KB)
--------test7.jpg(106KB)
--------test9.jpg(272KB)
--------test.png(346KB)
--------test15.jpg(195KB)
--------test4.jpg(140KB)
--------test11.jpg(188KB)
--------canyon.png(844KB)
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--------test17.bmp(806KB)
--------NYU2_741_7_2.jpg(28KB)
--------man.png(364KB)
--------test14.jpg(264KB)
--------NYU2_102_7_2.jpg(34KB)
--------test12.jpg(703KB)
--------test13.jpg(328KB)
----train.py(3KB)

网友评论

  • 没看到代码 除了论文 其他都是鸡肋 不值得