C#/.Net开发chatGPT、openAI
最近ChatGPT火爆了,自己使用了一下,确实厉害。但是使用官方网站不支持国内访问,好在国内可以使用API调用,所以自己折腾一番,使用C#来调用API。
获取Token
注册账号获取api-keys等操作可以参考CharGPT介绍。本文不再赘述,如果嫌麻烦,直接淘宝上花几块钱买一个也可以,毕竟时间是宝贵的。
C#/.net调用接口
C#/.net 对接chatGPT非常简单,导入相关的依赖,然后构建OpenAiService实例,填写相关参数,就可以发送我们的问题,返回结果是问题答案。
API常用参数
设置项 | 含义 | 数据类型 | 作用 |
---|---|---|---|
model(必需) | 模型 | string | 要使用的模型ID,目前text-davinci-003 是自然语言最强大的模型 |
prompt | 提示(问题) | string/array | 你向API提供的提示,即你提出的问题 |
temperature | 创新采样 | float | 取值范围0-1,当设置为0时,对于相同的问题,模型始终返回相同或者相近的结果,设置1则与上次的回答更加不同。默认1 |
top_p | 情绪采样 | float | 默认1。替代temperature使用,考虑了模型质量,0.1为生成结果的质量为10%,建议使用1。 |
n | 结果数量 | int | 默认1。针对提示所生成结果的次数,会大量消耗令牌。 |
stream | 流式返回 | bool | 默认false。是否以流式返回部分进度,流完成后会发送终止消息data:[DONE] |
echo | 显示提示 | bool | 默认false,在返回结果外,还显示用户给的问题 |
stop | 停止词 | string/array | 最多四个序列,返回的文本不包括停止序列 |
max_tokens | 最大令牌数 | int | 默认16,大多数模型支持最大为2048 |
注意:有一个限制是,对于大多数模型,单个API请求只能处理2048个tokens,大约1500个单词(一个token大约是4个字符或者),附上收费标准,大家在使用时注意余额情况,davinci模型收费还是不便宜。
官方参考文档
使用示例
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采用OpenAPI官网给出的nuget包
.GPT3
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const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//输入自己的api-key private async void Chat() { OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN}); CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest() { Prompt = "写一首关于工作的诗", Temperature = 0.3f, MaxTokens = 1000 }; var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3); if (res.Successful) { var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text; Console.WriteLine(ss); } }
可以看出写的还不错