文件名称：MCMC-Bayes-python:贝叶斯反演的自适应MCMC方法的Python实现
文件大小：4.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 18:49:21
Python
SurrDAMH 贝叶斯反演的代理加速马尔可夫链蒙特卡罗方法的Python实现 从后验分布π提供样品（U | y）的α˚Fη（γ - G（U））π0（U），其中y是观测的给定矢量，G是一个观测算子中，fη是概率密度函数高斯噪声观测的（PDF），π0（u）为高斯先验的PDF。 要求 麻木 科学的 大熊猫 json mpi4py petsc4py（用于“达西”示例） MyFEM（针对“达西”示例） github的： : pcdeflation（在“达西”示例中使用自己的通缩基础） make -C examples/solvers/pcdeflation clean make -C examples/solvers/pcdeflation build cython（用于pcdeflation构建） 跑步 conf_name 准备的玩具示例：“简单”，“简单_MPI”，“达西”
【文件预览】：
MCMC-Bayes-python-surrDAMH
----.gitignore(29B)
----README.md(6KB)
----img.png(220KB)
----examples()
--------uninformative.json(1KB)
--------illustrative_scaling_DAMH.json(8KB)
--------visualization()
--------simple_MPI.json(1KB)
--------uninformative3.json(1KB)
--------simple_scaling.json(5KB)
--------illustrative_scaling_DAMH1.json(11KB)
--------simple2.json(1KB)
--------illustrative.json(741B)
--------illustrative_scaling2.json(8KB)
--------Darcy.json(2KB)
--------uninformative2.json(3KB)
--------simple.json(1KB)
--------solvers()
----surrDAMH()
--------configuration.py(4KB)
--------process_COLLECTOR.py(5KB)
--------process_SOLVER.py(4KB)
--------modules()
--------process_CHILD.py(1KB)
--------process_SAMPLER.py(4KB)
----run.py(2KB)