文件名称：my-r-order-mcmc:用于推断贝叶斯网络边缘的MCMC R实现
文件大小：9.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 19:59:52
R
我的r-mcmc Friedman和Koller（2003）的MCMC算法的R实现，用于推断贝叶斯网络中的边缘。 Friedman，N.和Koller，D.，关于网络结构的贝叶斯方法。 贝叶斯网络中结构发现的贝叶斯方法。 机器学习，50，1（2003），第95-125页。
【文件预览】：
my-r-order-mcmc-master
----setup_environment.R(739B)
----training_test_devel_data.RData(53KB)
----create_and_run_mcmc_using_artificial_model.R(4KB)
----burnin_phase.png(4KB)
----8_nodes_exact_versus_mcmc_posterior_probabilities.RData(110KB)
----test_data.txt(76KB)
----run_auto_test.R(304B)
----devel_data.txt(51KB)
----R.Rproj(185B)
----.RData(359KB)
----run_mcmc_training_model.R(4KB)
----README.md(316B)
----devel_probs.txt(20KB)
----prediction_stability.R(2KB)
----order_mcmc_training_data.RData(9.26MB)
----tests()
--------test_BD_parameters.R(675B)
--------test_family_score_cache.R(4KB)
--------test_log_sum_exp.R(152B)
--------test_using_hash_objects_for_caching.R(849B)
--------test_feature_probabilities.R(3KB)
--------test_construction_of_parent_sets.R(2KB)
--------test_configuration-index_mapping.R(1KB)
--------test_scoring_functions.R(4KB)
--------test_sufficient_stats.R(1KB)
--------test_node_state_probabilities.R(4KB)
--------test_flipping_nodes_in_order.R(2KB)
--------test_state_vector_probabilities.R(3KB)
--------test_exact_edge_probabilities.R(3KB)
----functions()
--------scoring_functions.R(10KB)
--------feature_probabilities.R(5KB)
--------order_mcmc.R(3KB)
--------configuration-index_mapping.R(2KB)
--------node_state_probabilities.R(10KB)
--------parent_sets.R(3KB)
--------BD_prior.R(2KB)
--------create_artificial_model.R(4KB)
--------sufficient_stats.R(2KB)
--------utils.R(2KB)
----run_mcmc_and_compute_devel_probs.R(3KB)
----training_data.txt(127KB)