文件名称：Naive-Bayes-Python:贝叶斯垃圾邮件或火腿分类
文件大小：206KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 07:55:23
Python
朴素贝叶斯Python 贝叶斯垃圾邮件或火腿分类 Naive-Bayes分类器的非常基本的实现，用于将文档分类为垃圾邮件或火腿。 依存关系： PickleDB： NLTK（用于标记化） 使用的数据集： 用法 ： python naive.py 注意：对单个数据集的训练应该只执行一次。 如果数据集已经是训练者，则直接选择预测（选项：2）。 输入要从标准输入中分类的文本。 例子 ： python naive.py 训练或预测：1或2 1个 训练完成。.现在预测 恭喜您中了彩票 类别：垃圾邮件::得分：99.41228501192559％ 嗨，你今天过得怎么样拉胡尔 班级：火腿::得分：99.96228201578403％ 参考文献： :
【文件预览】：
Naive-Bayes-Python-master
----.gitattributes(378B)
----naive.py(4KB)
----dataset(467KB)
----README.md(911B)
----.gitignore(574B)