文件名称：朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
文件大小：280.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-12-28 14:34:50
朴素贝叶斯算法 垃圾邮件分类 机器学习
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。笔者找到了较好的数据集，通过处理数据，将垃圾邮件向量化并训练模型，得到了较好的训练结果。同时，通过尝试不同分类器的效果，笔者也做出了统计图用于比较优劣。