文件名称:bayesmark:基准框架可轻松将贝叶斯优化方法与实际机器学习任务进行比较
文件大小:185KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-23 08:30:23
machine-learning sklearn benchmark-framework bayesian-optimization Python
安装 该项目提供了一个基准框架,可以轻松地将贝叶斯优化方法与实际的机器学习任务进行比较。 此项目是实验性的,API不稳定。 此贝叶斯优化(BO)基准框架需要一些简单的设置步骤。 它可以在本地计算机上(串行)运行,也可以准备命令文件以作为并行实验在群集上运行(空运行模式)。 官方仅支持Python>=3.6 ,但较旧版本的Python也可能工作。 核心软件包本身可以安装: pip install bayesmark 但是,如果还需要安装所有“内置”优化器以进行评估,请运行: pip install bayesmark[optimizers] 通过也可以使用与测试中相同的固定依赖项。 可以使用以下方法来构建运行包含的笔记本的环境: pip install bayesmark[notebooks] 或者,可以使用bayesmark[optimizers,notebooks