贝叶斯推理与机器学习

时间:2020-10-06 15:50:33
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更新时间:2020-10-06 15:50:33

贝叶斯推理

贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法,后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善,最终形成了一种有影响的统计学派,打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比,贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息,而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。


网友评论

  • 英文原版书,值得下载。
  • 贝叶斯推理与机器学习2013版,英文原版。