文件名称：Flappy-bird-deep-Q-learning-pytorch:深度Q学习，用于玩飞扬的鸟游戏
文件大小：26.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 07:16:55
reinforcement-learning pygame pytorch deep-q-network deep-q-learning
[PYTORCH]玩Flappy Bird的深度Q学习 介绍 这是我的python源代码，用于训练代理玩飞扬的小鸟。 可以将其视为强化学习应用程序的一个非常基本的示例。 结果 如何使用我的代码 使用我的代码，您可以： 通过运行python train.py从头开始训练模型 通过运行python test.py测试您训练有素的模型 训练有素的模特 您可以在trained_models / flappy_bird中找到我训练有素的模型 要求 python 3.6 pygame cv2 火炬 麻木
【文件预览】：
Flappy-bird-deep-Q-learning-pytorch-master
----train.py(5KB)
----test.py(2KB)
----src()
--------utils.py(318B)
--------flappy_bird.py(6KB)
--------__pycache__()
--------deep_q_network.py(1KB)
----demo()
--------flappybird.mp4(1.59MB)
--------flappybird.gif(6.83MB)
----trained_models()
--------flappy_bird_1000000(6.44MB)
--------flappy_bird_2000000(6.44MB)
--------flappy_bird(6.44MB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------sprites()
----README.md(660B)
----tensorboard()
--------.gitkeep(1B)