文件名称：Chrome-dino-deep-Q-learning-pytorch:玩Chrome恐龙游戏的深度Q学习
文件大小：38.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 17:49:05
Python
[PYTORCH]玩Chrome Dino的深度Q学习 介绍 这是我的python源代码，用于训练代理玩飞扬的小鸟。 可以将其视为强化学习应用程序的一个非常基本的示例。 结果 默认情况下，还将生成相应的输出视频并将其存储在output / chrome_dino.mp4 输出视频 如何使用我的代码 使用我的代码，您可以： 通过运行python train.py从头开始训练模型 通过运行python test.py测试您训练有素的模型 训练有素的模特 您可以在trained_models / chrome_dino.pth中找到我训练有素的模型 要求 python 3.6 pygame cv2 火炬 麻木 参考 ：我的环境基于这个强大的存储库。
【文件预览】：
Chrome-dino-deep-Q-learning-pytorch-main
----train.py(5KB)
----test.py(2KB)
----src()
--------env.py(14KB)
--------model.py(1KB)
----demo()
--------chrome_dino_1.gif(9.35MB)
--------chrome_dino_2.gif(24.16MB)
----trained_models()
--------chrome_dino.pth(19.3MB)
----assets()
--------sprites()
----README.md(990B)