德勤使用适用于容器安全的 NVIDIA NIM Agent Blueprint 帮助企业利用开源软件构建安全的 AI。
文章目录
- ???? 德勤使用 NVIDIA AI 保障软件安全
- ???? 通过生成式 AI 保障软件安全
- ???? 适用于网络安全成功的蓝图
- ???? 什么是 NVIDIA NIM Agent Blueprint？
- ???? 使用 NVIDIA NIM 即时部署生成式 AI
- ???? NVIDIA Morpheus
- ???? NVIDIA Morpheus 如何帮助将检测时间从几周缩短为几分钟
- ???? RAPIDS
- ???? NVIDIA AI Enterprise
人工智能（AI）正在通过新的生成式 AI 工具和功能深入改变网络安全，这些工具和功能曾经只存在于科幻小说中。而就像许多科幻小说中的英雄一样，它们出现得正是时候。
经过 AI 增强的网络安全往往可以在人类分析师意识到潜在威胁之前，就可以实时检测出这些威胁并予以应对。其可在分析海量数据后，识别出可能表明存在漏洞的模式和异常情况。AI 智能体可以自动执行例行安全任务，这样人类专家就可以专注于应对更复杂的挑战。
所有这些功能都始于软件，因此 NVIDIA 推出了适用于容器安全的 NVIDIA NIM Agent Blueprint，开发者可以根据自己的应用需求进行调整。
该蓝图使用 NVIDIA NIM 微服务、 NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架、 NVIDIA cuVS 和 NVIDIA RAPIDS 加速数据分析技术帮助加速企业级常见漏洞和暴露 (CVE)1 的分析速度，将分析时间从原来的数天缩短到数秒。
所有这些均包含在 NVIDIA AI Enterprise 中。NVIDIA AI Enterprise 是一个云原生软件平台，可用于开发和部署安全、受支持的生产级 AI 应用。
???? 德勤使用 NVIDIA AI 保障软件安全
德勤是首批在其网络安全解决方案中使用 NVIDIA NIM Agent Blueprint 实现容器安全的企业之一。NVIDIA NIM Agent Blueprint 支持对开源软件进行代理分析，以便帮助企业构建安全的 AI。通过提高效率和缩短识别威胁和潜在敌对活动所需的时间，帮助企业增强和简化网络安全。
德勤会计师事务所总经理 Mike Morris 表示：“网络安全已成为保护全球数字基础设施的重要支柱。通过将 NVIDIA 的 NIM Agent Blueprint 整合到我们的网络安全解决方案中，德勤能够为客户提供具有空前速度和准确性的潜在安全威胁识别与缓解能力。”
???? 通过生成式 AI 保障软件安全
根据 IDC2 的统计，漏洞的监测和解决是生成式 AI 在软件交付领域的首要用例。
适用于容器安全的 NIM Agent Blueprint 包含企业开发者构建和部署定制化生成式 AI 应用所需的一切，以便快速对软件容器进行漏洞分析。
软件容器包含大量软件包和版本，其中一些可能存在安全漏洞。一般来说，为了了解软件部署中是否存在潜在的安全漏洞，安全分析师需要逐一审查这些软件包。
这种人工流程繁琐、耗时且容易出错。鉴于使软件包、依赖关系、配置与运行环境保持一致的复杂性，这种流程也很难有效实现自动化。
借助生成式 AI，网络安全应用可以快速消化和解读包括自然语言在内的各种数据源信息，从而更好地了解潜在漏洞可能会在哪种情况下被利用。
然后，企业就可以创建网络安全 AI 智能体，根据生成的 AI 情报采取行动。适用于容器安全的 NIM Agent Blueprint 使用大语言模型和代理式 AI 应用的检索增强生成功能，实现了快速、自动且可操作的 CVE 风险分析。它可以帮助开发者和安全团队利用 AI 保护软件，这不仅能够提高准确性和效率，还能简化潜在的问题以便人类进行调查。
???? 适用于网络安全成功的蓝图
适用于容器安全的全新 NVIDIA NIM Agent Blueprint 包含 NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架，可减少识别、捕获和应对威胁的时间与成本，能够将数据中心、云和边缘的安全性提升到一个新的水平。
GPU 加速的端到端 AI 框架使开发者能够创建专为过滤、处理和分类大量网络安全流数据而优化的应用。
Morpheus 基于 NVIDIA RAPIDS 软件构建而成，能够加速企业规模的数据处理工作负载。它利用 RAPIDS cuDF 的强大功能实现了快速、高效的数据操作，确保下游管线能够使用所有可用的 GPU 核执行复杂的代理式 AI 任务。
???? 什么是 NVIDIA NIM Agent Blueprint？
NVIDIA NIM™ Agent Blueprint 是规范生成式 AI 用例的参考工作流。企业可以使用 NIM Agent Blueprint 以及 NVIDIA NIM 微服务和 NVIDIA NeMo 框架 (均为 NVIDIA AI Enterprise 平台的组成部分) 构建和运行自定义 AI 应用 (创建数据驱动的 AI 飞轮)。NIM Agent Blueprint 还包括合作伙伴微服务、一个或多个 AI 代理、参考代码、自定义文档和用于部署的 Helm 图表。
???? 使用 NVIDIA NIM 即时部署生成式 AI
使用由 NVIDIA 优化和加速的 API 探索社区构建的最新 AI 模型，然后使用 NVIDIA NIM™ 推理微服务部署到任何地方。
只需调用 API 即可获得加速 AI
使用熟悉的 API 快速启动并运行。
与常用库无缝兼容
- 使用您喜爱的工具
使用您最喜欢的大型语言模型 （LLM） 编程框架，包括 LangChain 和 LlamaIndex，并轻松将最新的 AI 模型集成到您的应用程序中。
- NIM 代理蓝图
构建有影响力的生成式 AI 应用程序所需的一切。每个蓝图都包括 NVIDIA NIM 和合作伙伴微服务、一个或多个 AI 代理、示例代码、自定义说明以及用于部署的 Helm 图表。
???? NVIDIA Morpheus
面向网络安全的 AI 框架
NVIDIA Morpheus 是一款开放式应用框架，可助力网络安全开发者创建经过优化的 AI 工作流，对大量实时数据进行过滤、处理和分类。Morpheus 利用 AI 来识别、捕获和处理以前无法识别的威胁和异常情况，为数据中心、云和边缘带来了更高水平的信息安全性。
???? NVIDIA Morpheus 如何帮助将检测时间从几周缩短为几分钟
- 实现 100% 的数据可见性
分析企业 100% 的数据，标记异常情况，并在可视化应用中提供可操作信息的智能警报，使网络安全分析师能够立即解决网络威胁。 - 基于 AI 的大规模威胁检测
观察整个网络中的所有数据，并将 Al 推理和实时监控应用于所有必要的数据包和数据流中，其规模是以前无法实现的。 - 分析每位用户和机器的行为
为企业数据中心内的每个用户、服务、账户和机器提供唯一的指纹，在用户和机器活动模式转变时采用无监督式学习标记。 - 即时检测网络安全威胁
通过将出色的 AI 处理与数据中心内各个服务器和数据包的实时监控结合起来，为安全团体提供安全威胁的全面可视化。
???? RAPIDS
RAPIDS 基于 NVIDIA AI 构建，是一套 GPU 加速的 Python 库开源套件，旨在改进您的数据科学和分析管道。借助与流行的开源数据科学工具类似的 API，RAPIDS 使用 NVIDIA® CUDA® 原语进行低级计算优化。这样可以通过 Python 接口访问 GPU 并行性和高带宽内存速度，从而在整个数据管道中实现更快的大规模性能。
???? NVIDIA AI Enterprise
企业 AI 的“操作系统”。
用于企业生成式 AI 的软件平台
NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端云原生软件平台，可加速数据科学工作流，简化生产级协作驾驶和其他生成式 AI 应用的开发和部署。易于使用的微服务优化了模型性能，可提供企业级的安全性、支持服务和稳定性，能够确保以 AI 为基础开展业务的企业从原型到生产的平稳过渡。
