文件名称：文本分类模型-Pytorch：在Pytorch中实现最新的文本分类模型
文件大小：12.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:04:44
nlp deep-learning pytorch recurrent-neural-networks transformer
文本分类模型 在Pytorch中实现最新的文本分类模型 实施模型 fastText：fastText模型， TextCNN：提出的用于文本分类的CNN TextRNN：用于文本分类的双向LSTM网络 RCNN：在提出的的RCNN模型的实现 CharCNN： 提出的字符级CNN的实现 带有注意力的Seq2seq ：，从注意实现seq2seq模型 变压器：提出的变压器模型的实现 要求 Python-3.5.0 熊猫0.23.4 Numpy-1.15.2 Spacy-2.0.13 Pytorch-0.4.1.post2 火炬文字-0.3.1 用法 将数据下载到“ data /”目录中或使
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Text-Classification-Models-Pytorch-master
----Model_fastText()
--------images()
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----data()
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--------query_wellformedness()
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----Model_Seq2Seq_Attention()
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--------utils.py(4KB)
--------train.py(2KB)
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----Model_TextRNN()
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----Model_TextCNN()
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--------utils.py(4KB)
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--------model.py(4KB)
--------config.py(221B)
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