【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-Pytorch-Model-Zoo:在PyTorch中实现的深度学习模型集合
文件大小：9.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:50:11
系统开源
颜色分类leetcode
PyTorch
中的深度学习模型
注意：该项目不再积极维护。
随意发送
PR
或分叉它。
该存储库包含内置的深度学习模型。
旨在学习
PyTorch，此
repo
对具有基本
Python
和深度学习知识的人来说很容易理解。
各种重要的深度学习模型都在这里实现。
还提供了论文的链接。
每个项目的结构是一致的：
model.py
-
包含神经网络模型。
train.py
-
预处理数据并训练网络。
test.py
-
从经过训练的网络推断。
任何其他支持文件。
常用文件夹：
训练过的文件夹
-
训练过的模型可以保存在这里。
数据集文件夹
-
下载的数据集将存储在此处。
使用最佳实践，如
PEP8、dropout、批量标准化、合适的优化器。
IMP：为了在
CPU
上进行训练，请在您找到的任何地方删除
'.cuda()'。
楷模
1.
CNN
图像分类：
空间变换网络
你只看一次
超分辨率
艺术风格转移
深度照片风格迁移
神经涂鸦
图像着色
2.
RNN
语音识别：（如果可能的话）（也许）
生成序列：
序列到序列注意：
神经机器翻译：
会话模型：
跳过想法
3.
【文件预览】：
Pytorch-Model-Zoo-master
----.gitignore(1KB)
----datasets()
--------.gitkeep(0B)
--------Readme.md(37B)
----LICENSE(1KB)
----artistic style transfer()
--------output()
--------style.jpg(155KB)
--------test.py(40B)
--------content.jpg(38KB)
--------model.py(627B)
--------train.py(3KB)
----README.md(3KB)
----dcgan()
--------sampled.png(776KB)
--------Readme.md(459B)
--------test.py(516B)
--------model.py(2KB)
--------train.py(3KB)
----extra()
--------charnn()
--------style transfer()
----trained()
--------.gitkeep(0B)
--------Readme.md(111B)
----resnet()
--------test.py(955B)
--------model.py(2KB)
--------train.py(2KB)