颜色分类leetcode-Pytorch-Model-Zoo:在PyTorch中实现的深度学习模型集合

时间:2024-07-26 15:36:51
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文件名称:颜色分类leetcode-Pytorch-Model-Zoo:在PyTorch中实现的深度学习模型集合

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更新时间:2024-07-26 15:36:51

系统开源

颜色分类leetcode PyTorch 中的深度学习模型 注意:该项目不再积极维护。 随意发送 PR 或分叉它。 该存储库包含内置的深度学习模型。 旨在学习 PyTorch,此 repo 对具有基本 Python 和深度学习知识的人来说很容易理解。 各种重要的深度学习模型都在这里实现。 还提供了论文的链接。 每个项目的结构是一致的: model.py - 包含神经网络模型。 train.py - 预处理数据并训练网络。 test.py - 从经过训练的网络推断。 任何其他支持文件。 常用文件夹: 训练过的文件夹 - 训练过的模型可以保存在这里。 数据集文件夹 - 下载的数据集将存储在此处。 使用最佳实践,如 PEP8、dropout、批量标准化、合适的优化器。 IMP:为了在 CPU 上进行训练,请在您找到的任何地方删除 '.cuda()'。 楷模 1. CNN 图像分类: 空间变换网络 你只看一次 超分辨率 艺术风格转移 深度照片风格迁移 神经涂鸦 图像着色 2. RNN 语音识别:(如果可能的话)(也许) 生成序列: 序列到序列注意: 神经机器翻译: 会话模型: 跳过想法 3.


【文件预览】:
Pytorch-Model-Zoo-master
----.gitignore(1KB)
----datasets()
--------.gitkeep(0B)
--------Readme.md(37B)
----LICENSE(1KB)
----artistic style transfer()
--------output()
--------style.jpg(155KB)
--------test.py(40B)
--------content.jpg(38KB)
--------model.py(627B)
--------train.py(3KB)
----README.md(3KB)
----dcgan()
--------sampled.png(776KB)
--------Readme.md(459B)
--------test.py(516B)
--------model.py(2KB)
--------train.py(3KB)
----extra()
--------charnn()
--------style transfer()
----trained()
--------.gitkeep(0B)
--------Readme.md(111B)
----resnet()
--------test.py(955B)
--------model.py(2KB)
--------train.py(2KB)

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