文件名称：在Pytorch中使用深度学习模型进行文本分类-Python开发
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:13:57
Python Deep Learning
Text-Classification-Pytorch描述此存储库包含PyTorch深度学习框架中各种文本分类模型（如RNN，LSTM，Attention，CNN等）的实现以及详细的文档。Text-Classification-Pytorch描述此存储库包含各种文本的实现PyTorch深度学习框架中的RNN，LSTM，Attention，CNN等分类模型以及每个模型的详细文档。 文本分类是自然语言处理的基本且最重要的任务之一。 在此存储库中，我专注于一个这样的文本分类任务，即情感分析。 到目前为止，我已经介绍了以下六个不同的m
【文件预览】：
Text-Classification-Pytorch-master
----load_data.py(2KB)
----models()
--------RCNN.py(4KB)
--------LSTM.py(3KB)
--------RNN.py(2KB)
--------CNN.py(4KB)
--------selfAttention.py(4KB)
--------LSTM_Attn.py(4KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.md(1KB)
----main.py(4KB)