文件名称：BERT-中文文本分类-pytorch：此存储库包含用于文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:35:07
nlp text-classification pytorch chinese bert
PyTorch的BERT中文文本分类 此存储库包含用于中文文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现。 代码结构 在项目的根目录，您将看到： ├── pybert | └── callback | | └── lrscheduler.py | | └── trainingmonitor.py | | └── ... | └── config | | └── base.py #a configuration file for storing model parameters | └── dataset | └── io | | └── be
【文件预览】：
BERT-chinese-text-classification-pytorch-master
----.gitignore(1KB)
----__init__.py(15B)
----run_bert.py(12KB)
----pybert()
--------output()
--------model()
--------dataset()
--------__init__.py(15B)
--------callback()
--------pretrain()
--------configs()
--------preprocessing()
--------train()
--------common()
--------io()
--------test()
----README.md(5KB)
----.idea()
--------.gitignore(39B)
--------misc.xml(288B)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------BERT-chinese-text-classification-pytorch.iml(453B)
--------modules.xml(332B)