文件名称：nmf的matlab代码-KbSNMF:基于峰度的平滑NMF用于高光谱分解
文件大小：84.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:41:27
系统开源
nmf的matlab代码KbSNMF 基于峰度的平滑NMF用于高光谱分解 该软件包包含本文中介绍的算法的MATLAB代码以及所有相关数据和图形： EMMB Ekanayake，Bhathiya Rathnayake，GMRI Godaliyadda，HMVR Herath，MPB Ekanayake。 结合端元独立性的盲高光谱分解的约束非负矩阵分解。 arXiv预印本arXiv：2003.01041，2020。 如果您发现此MATLAB代码有帮助，请引用以上论文。 感谢您阅读我们的工作。 原始版本：提交给GitHub：13/03/2020
【文件预览】：
KbSNMF-master
----Figure_generation()
--------Variables_KbSNMF_fnorm_samson_gamma_300_E-2_theta_10_E-2.mat(4.5MB)
--------figure_performance_KbSNMF_simulated_RMSE.m(3KB)
--------figure_experiment_spectral.m(2KB)
--------figure_experiment_control_parameters.m(1KB)
--------figure_experiment_endmembers.m(2KB)
--------figure_synthetic_dataset.m(2KB)
--------figure_experiment_pixels.m(2KB)
--------figure_smoothing.m(1KB)
--------figure_experiment_SNR.m(2KB)
--------figure_performance_KbSNMF.m(4KB)
--------Variables_KbSNMF_fnorm_gamma_300_E-2_theta_40_E-2.mat(14.56MB)
--------Variables_KbSNMF_div_samson_gamma_800_E-2_theta_20_E-2.mat(4.44MB)
--------figure_convergence_KbSNMF.m(2KB)
--------figure_performance_KbSNMF_simulated_SAD.m(3KB)
--------Variables_KbSNMF_div_gamma_800_E-2_theta_40_E-2.mat(14.56MB)
--------figure_performance_KbSNMF_samson_SAD.m(3KB)
--------Variables_KbNMF_div_gamma_1200_E-2.mat(14.56MB)
--------figure_performance_KbSNMF_samson_RMSE.m(3KB)
--------Variables_KbNMF_fnorm_gamma_300_E-2.mat(14.56MB)
----KbSNMF()
--------KbSNMF_div.m(3KB)
--------KbSNMF_fnorm.m(3KB)
----Experiments()
--------Experiment_control_parameters()
--------Experiment_noisy()
--------Experiment_pixels()
--------Experiment_spectral()
--------Experiment_endmembers()
----README.md(592B)
----Datasets()
--------dataset_real_samson.mat(3.56MB)
--------dataset_simulated.mat(13.96MB)
----Auxiliary_functions()
--------NNDSVD.m(1KB)
--------match_pairs.m(409B)
--------performance_eval.m(604B)
----main()
--------main_KbSNMF_fnorm.m(2KB)
--------main_KbSNMF_div.m(2KB)