【文件属性】：
文件名称：nmf的matlab代码-NMF:用Octave编写的非负矩阵分解（NMF）
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 16:54:02
系统开源
nmf的matlab代码非负矩阵分解
通过倍频更新和贪婪坐标下降（GCD）编写的非负矩阵分解（NMF），采用八度。
特征
您可以在Octave（当然是MATLAB）上轻松执行NMF。
使用算法是关于欧几里得距离（EU），KL散度和IS（Itakura-Saito）散度准则的乘法更新规则。
NMF的背景
您应该阅读以下文章。
NMF：
乘法更新：
欧盟，吉隆坡
其他（beta差异）
贪婪坐标下降（GCD）：此算法仅支持EU。
用法
./exc_nmf.m
默认设置
该默认程序通过实数执行模拟。
如果要处理真实数据，请更改代码，例如“
parameter_setting.m”，“
input_data.m”等以供使用。
随机非负观测矩阵的大小：（18,30）
基本向量数：4
迭代次数：200
更新规则的初始值设置方法：随机非负值
您可以像下面那样在“
parameter_setting.m”上更改这些默认设置，
%
size
of
observation
matrix
I
=
18;
J
=
30;
%
number
of
basis
vectors
K
=
4;
%
iteration
【文件预览】：
NMF-master
----GCD_EU.m(2KB)
----parameter_setting.m(134B)
----exc_nmf.m(428B)
----input_data.m(103B)
----README.md(2KB)
----IS.m(702B)
----view_result.m(1KB)
----.gitignore(23B)
----EU.m(640B)
----KL.m(672B)