文件名称：seq2seq.pytorch：使用PyTorch进行序列到序列学习
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 19:41:03
deep-learning seq2seq neural-machine-translation Python
PyTorch中的Seq2Seq 这是用于在训练序列到序列模型的完整套件。 它由几个模型和代码组成，可以训练和推断使用它们。 使用此代码，您可以训练： 神经机器翻译（NMT）模型 语言模型 图像到字幕的生成 跳过思维的句子表示 和更多... 安装 git clone --recursive https://github.com/eladhoffer/seq2seq.pytorch cd seq2seq.pytorch; python setup.py develop 楷模 当前可用的模型： 简单的Seq2Seq递归模型 带注意解码器的递归Seq2Seq （GNMT）递归模型 变形金刚-来自的仅关注模型 数据集 当前可用的数据集： WMT16 WMT17 OpenSubtitles 2016 COCO图片标题 可以使用3种可用的分割方法对所有数据集进行标记： 基于字符的细
【文件预览】：
seq2seq.pytorch-master
----.gitmodules(130B)
----seq2seq()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------datasets()
--------tools()
--------test()
----scripts()
--------train()
--------downloaders()
--------eval()
----main.py(13KB)
----translate.py(5KB)
----requirements.txt(78B)
----examples()
--------Translate_English_German_LSTM.ipynb(4KB)
--------Translate_English_Hebrew.ipynb(4KB)
--------Translate_English_German_Transformer.ipynb(4KB)
--------Generate_Caption.ipynb(1.09MB)
--------Visualize_English_Hebrew.ipynb(177KB)
----LICENSE(1KB)
----eval.py(5KB)
----setup.py(537B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(1KB)