文件名称：tf-seq2seq：使用TensorFlow进行序列到序列学习
文件大小：69KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:01:53
nlp machine-learning natural-language-processing deep-learning neural-network
TF-seq2seq 使用TensorFlow进行序列到序列（seq2seq）学习。 核心构建块是RNN编码器-解码器体系结构和注意机制。 该软件包主要使用最新的（1.2）tf.contrib.seq2seq模块实现 注意包装 解码器 基本解码器 BeamSearchDecoder 套餐支持 多层GRU / LSTM 剩余连接 退出 注意和投入 Beamsearch解码 写出最佳清单 依存关系 NumPy> = 1.11.1 Tensorflow> = 1.2 历史 2017年6月5日：重大更新 2017年6月6日：支持批量BeamSearch解码 2017年6月11日：分开训练/解
【文件预览】：
tf-seq2seq-master
----train.py(11KB)
----decode.ipynb(6KB)
----decode.py(4KB)
----train.ipynb(14KB)
----README.md(6KB)
----seq2seq_model.py(28KB)
----data()
--------preprocess.sh(1KB)
--------util.py(949B)
--------sample.en(2KB)
--------data_utils.py(3KB)
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--------strip_sgml.py(404B)
--------nonbreaking_prefixes()
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----.gitignore(57B)