文件名称：Python-在PyTorch中实现的语义分割模型数据集和损失
文件大小：586KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 01:16:28
Python开发-机器学习
在PyTorch中实现的语义分割模型，数据集和损失
【文件预览】：
pytorch_segmentation-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(13KB)
----utils()
--------torchsummary.py(3KB)
--------losses.py(3KB)
--------logger.py(319B)
--------metrics.py(3KB)
--------palette.py(8KB)
--------__init__.py(26B)
--------lr_scheduler.py(4KB)
--------helpers.py(2KB)
--------lovasz_losses.py(8KB)
--------transforms.py(10KB)
----config.json(2KB)
----dataloaders()
--------ade20k.py(2KB)
--------coco.py(4KB)
--------voc.py(4KB)
--------__init__.py(105B)
--------cityscapes.py(4KB)
--------labels()
----train.py(2KB)
----trainer.py(8KB)
----inference.py(7KB)
----models()
--------duc_hdc.py(9KB)
--------resnet.py(11KB)
--------fcn.py(4KB)
--------unet.py(3KB)
--------segnet.py(8KB)
--------upernet.py(6KB)
--------pspnet.py(7KB)
--------__init__.py(306B)
--------gcn.py(10KB)
--------deeplabv3_plus.py(14KB)
--------enet.py(8KB)
----requirements.txt(112B)
----images()
--------colour_scheme.png(30KB)
--------tb2.png(345KB)
--------learning_rates.png(54KB)
--------tb1.png(95KB)
----base()
--------base_model.py(893B)
--------base_dataset.py(6KB)
--------__init__.py(115B)
--------base_trainer.py(8KB)
--------base_dataloader.py(3KB)