文件名称：machine learning 课程笔记及编程作业
文件大小：32.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-11-13 07:06:27
machine learning 课程笔记 作业
machine learning 课程笔记及编程作业 讲义很详细 很多作者个人理解 很多看完视频后还有的问题通过这个讲义解决了 还包括第第7周（SVM）开始的编程作业
【文件预览】：
ml-class-master
----linreg.py(554B)
----.gitignore(26B)
----a7_kmeans.py(3KB)
----a7_pca.py(2KB)
----a6.py(3KB)
----a5.py(7KB)
----test()
--------linreg_test.py(576B)
----nn.py(7KB)
----mclr.py(953B)
----a8_cf.py(4KB)
----a8_anom.py(3KB)
----sklearn()
--------svm.py(3KB)
----a1.py(1KB)
----notes()
--------lecnotes.html(97KB)
--------lecnotes.org(62KB)
--------img()
--------js()
--------NOTES(153B)
----README(464B)
----a2q2.py(3KB)
----logreg.py(595B)
----outlines()
--------ex4.pdf(384KB)
--------ex3.pdf(324KB)
--------ex6.pdf(352KB)
--------ex2.pdf(252KB)
--------ex5.pdf(183KB)
--------ex8.pdf(265KB)
--------ex1.pdf(505KB)
--------ex7.pdf(733KB)
----data()
--------ex7()
--------ex2data1.txt(4KB)
--------ex5data1.mat(1KB)
--------ex6()
--------ex1data1.txt(1KB)
--------ex8()
--------ex4data1.mat(7.16MB)
--------ex4weights.mat(78KB)
--------ex3data1.mat(7.16MB)
--------ex2data2.txt(2KB)
----util()
--------__init__.py(0B)
--------matrix.py(147B)
----a2q1.py(2KB)