【文件属性】：
文件名称：Advanced-Machine-Learning:AML课程的作业
文件大小：882KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 01:23:10
JupyterNotebook
先进的机器学习
图像自动定向
数据集：由学生生成
•任务：4节课。分类图像是否正确定向（0°）（受90°，180°或270°定向影响）
驱动器目录结构
-AML项目2021-2-F1801Q151 |-数据集|-室内场景cvpr-2019 |-SUN397 |-模型|-论文
数据集
在数据集上添加错误信息，并在周围环境中进行分类。凡是需要考虑的安全数据集和特定目的的数据集。
SUN397：官方网站： ://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/
室内：水疗中心
数据预处理：将尺寸为180,180和270的图像重分类为224x224（尺寸为di inpution dei classificationatori）。无限可能的问题数据集中的Inoltre。
室内的
Vengono生成文件在Drive Nella corrispondente Carte
【文件预览】：
Advanced-Machine-Learning-main
----preprocessing.py(6KB)
----AML.ipynb(468KB)
----Copy_of_shared.ipynb(695KB)
----Copy_of_AML.ipynb(66KB)
----README.md(3KB)
----config.json(2KB)