文件名称：advanced-machine-learning:高级机器学习课程的注意事项
文件大小：47.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 22:03:08
JupyterNotebook
先进的机器学习 高级机器学习课程的注意事项 演讲笔记： 实验室课程 使用带有Pytorch的MNIST数据集进行手写数字分类 型号：感知器，深度全连接网络，通用CNN 各种激活， 过度拟合 正则化，提前停止 心电信号分类 分类器比较：SVM，决策树，随机森林 特征向量 使用高级深度神经网络进行图像分类 VGG，ResNet NN如何看待世界？ 图像处理中的增强 几何变换 一键式转换 建议的研讨会主题
【文件预览】：
advanced-machine-learning-main
----Decision_Trees.pdf(9.2MB)
----CNNs.pdf(11.81MB)
----signals.png(27KB)
----LICENSE(1KB)
----mnist_in_3_flavours.ipynb(216KB)
----Deep_NNs.pdf(5.05MB)
----ecg_classification.ipynb(181KB)
----ML_fundamentals.pdf(16.46MB)
----Deep.png(17KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----seminars_topics.pdf(1.68MB)
----intro.pdf(5.37MB)