文件名称：7.图像风格迁移 基于深度学习 python代码实现
文件大小：5.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-05-28 10:24:07
图像风格迁移 深度学习 迁移学习 python
实现基于深度卷集神经网络的图像风格迁移的程序，采用python语言编写代码
【文件预览】：
chapter_7
----conf()
--------cubist.yml(990B)
--------candy.yml(988B)
--------mosaic.yml(990B)
--------feathers.yml(994B)
--------denoised_starry.yml(1006B)
--------wave.yml(987B)
--------udnie.yml(988B)
--------scream.yml(990B)
----export.py(4KB)
----train.py(6KB)
----img()
--------denoised_starry.jpg(715KB)
--------starry.jpg(301KB)
--------test2.jpg(153KB)
--------results()
--------test1.jpg(186KB)
--------mosaic.jpg(76KB)
--------udnie.jpg(454KB)
--------test4.jpg(212KB)
--------candy.jpg(367KB)
--------feathers.jpg(314KB)
--------test3.jpg(252KB)
--------scream.jpg(212KB)
--------wave.jpg(145KB)
--------cubist.jpg(44KB)
--------test.jpg(215KB)
--------test5.jpg(215KB)
----utils.py(2KB)
----reader.py(1KB)
----model.py(5KB)
----nets()
--------resnet_v1_test.py(19KB)
--------resnet_utils.py(10KB)
--------inception_v3_test.py(12KB)
--------inception_v4.py(15KB)
--------inception_v4_test.py(10KB)
--------resnet_v2.py(14KB)
--------overfeat.py(5KB)
--------inception_resnet_v2_test.py(6KB)
--------vgg.py(10KB)
--------inception_utils.py(3KB)
--------vgg_test.py(18KB)
--------alexnet_test.py(6KB)
--------nets_factory_test.py(2KB)
--------resnet_v2_test.py(19KB)
--------overfeat_test.py(6KB)
--------__init__.py(1B)
--------inception_v1.py(15KB)
--------inception.py(2KB)
--------inception_resnet_v2.py(12KB)
--------cifarnet.py(4KB)
--------inception_v1_test.py(8KB)
--------resnet_v1.py(13KB)
--------alexnet.py(5KB)
--------nets_factory.py(5KB)
--------inception_v2.py(23KB)
--------lenet.py(3KB)
--------inception_v2_test.py(11KB)
--------inception_v3.py(26KB)
----losses.py(4KB)
----eval.py(3KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(1KB)
----preprocessing()
--------preprocessing_factory.py(3KB)
--------cifarnet_preprocessing.py(4KB)
--------vgg_preprocessing.py(14KB)
--------inception_preprocessing.py(13KB)
--------__init__.py(1B)
--------lenet_preprocessing.py(1KB)
----README_eng.md(4KB)