使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

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文件名称：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
文件大小：4.59MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-08-31 15:24:02
tensorflow 图像风格迁移 VGG19 深度学习 图像处理 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。此项目使用Python2.7+TensorFlow 1.4编写，环境太过古老，可能无法正常运行起来。 1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中 模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。 下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat 2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中 在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。 如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。 如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se

【文件预览】：
风格迁移
----nerual_style_change-master()
--------models.py(5KB)
--------train - 副本.py(5KB)
--------images()
--------train.py(5KB)
--------sample()
--------settings.py(903B)
--------README.md(3KB)
--------settings - 副本.py(903B)