文件名称：深度学习方法CNN实现风格迁移
文件大小：7.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-03 08:44:53
styletransfer CNN 人工智能
文件是我本学期人工智能前沿的作业,用深度学习的方法实现输入一张风格图(比如梵高系列名画)和一张自己的任意照片,输出得到含有风格图的style和自己照片content的图。
【文件预览】：
.gitignore
README.md
load_img.py
.vscode
----settings.json(74B)
LICENSE
run_code.py
main.py
__pycache__
----run_code.cpython-37.pyc(1KB)
----build_model.cpython-37.pyc(1KB)
----load_img.cpython-37.pyc(659B)
----loss.cpython-37.pyc(2KB)
demo.ipynb
loss.py
build_model.py
picture
----content.png(317KB)
----saved_picture.png(677KB)
----style.png(637KB)
----savedsun_picture.png(653KB)
----fg.png(153KB)
----sun.png(75KB)
----savedstarsky_picture.png(729KB)
----lpy.png(1.19MB)
----savedfg_picture.png(622KB)
----starsky.png(58KB)
.git
----HEAD(23B)
----packed-refs(114B)
----index(970B)
----objects()
--------4d()
--------48()
--------50()
--------c0()
--------84()
--------7c()
--------0a()
--------pack()
--------63()
--------b1()
--------0b()
--------3f()
--------b0()
--------47()
--------66()
--------12()
--------31()
--------06()
--------65()
--------be()
--------d2()
--------bb()
--------info()
--------2f()
--------41()
--------45()
----description(73B)
----config(312B)
----info()
--------exclude(240B)
----hooks()
--------pre-applypatch.sample(424B)
--------pre-commit.sample(2KB)
--------applypatch-msg.sample(478B)
--------pre-rebase.sample(5KB)
--------commit-msg.sample(896B)
--------prepare-commit-msg.sample(1KB)
--------update.sample(4KB)
--------pre-receive.sample(544B)
--------fsmonitor-watchman.sample(3KB)
--------post-update.sample(189B)
--------pre-push.sample(1KB)
----logs()
--------HEAD(190B)
--------refs()
----refs()
--------tags()
--------heads()
--------remotes()