文件名称：apollo:sklearn包装器简化了python程序的实用程序
文件大小：421KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:33:58
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阿波罗预发行实验回购 说明：sklearn包装纸 如果您想安装apollo那就来错地方了。 请参阅apollo_prod或使用pip安装： pip install apollo_ml 特征 将sklearn分类代码从150行减少到2行 目前正在从事： 将分类程序转变为基本的预测程序 如果您想查看我正在处理的任何疯狂废话，请下载此存储库。 我不能保证这里的所有内容都能正常工作，但是我可以保证它会很有趣！ 注意：您无法以通常导入Apollo的方式在此处导入代码。 有关如何访问core的示例，请参见FormulaicImplementation.py 。 此仓库的结构： prep ：我的沙盒。 我在摆弄算法，测试sklearn功能，弄乱熊猫。 绝对不会出现在apollo_prod中，但是我在这里写的方法通常会进入主库。 src ：包含重要内容 core ：模块。 这些东西大部分将在A
【文件预览】：
apollo-master
----.gitignore(68B)
----setup.cfg(39B)
----dist_fraction_squared_denom_01000.png(13KB)
----README.md(1KB)
----training_sets()
--------humidity_set_2016_2017.data.ods(27KB)
--------dadsdataset.csv(3KB)
--------weather_data.csv(23KB)
--------humidity_set_2016_2017.data(27KB)
--------iris_NUMERIC.data(3KB)
--------reduced_weather_data.csv(6KB)
--------FormulaicDataset2.csv(4KB)
--------FormulaicDataset.csv(1KB)
--------humidity_set_2016_2017.csv(12KB)
--------combined_weather_data.csv(18KB)
--------FormulaicDatasetLevel2.csv(3KB)
--------.~lock.dividendtest.csv#(75B)
--------reduced_weather_data.data(6KB)
--------FormulaicDatasetSpecific.csv(5KB)
--------.~lock.FormulaicDatasetLevel2.csv#(75B)
--------dividendtest.csv(4KB)
--------longer_weather_data.data(6.01MB)
--------iris.data(4KB)
----LICENSE(34KB)
----dist()
--------apollo-0.5.tar.gz(714B)
----prep()
--------prep_2_31118_dynModAttempt.py(3KB)
--------prep_3_31818_honedClassification.py(3KB)
--------prep_5_bubblesort.py(1KB)
--------prep_1_31118.py(3KB)
--------prep_4_CUDAtest.py(0B)
----src()
--------interface()
--------core()
--------.DS_Store(6KB)
----MANIFEST(62B)
----apollo()
--------DataFormatterv1.pyc(1KB)
--------ClassificationNetv1.py(5KB)
--------__init__.pyc(105B)
--------__pycache__()
--------__init__.py(12B)
--------ClassificationNetv1.pyc(4KB)
--------DataFormatterv1.py(2KB)
--------MainNetv1.pyc(4KB)
----setup.py(558B)
----dist_fraction_squared_denom_01.png(16KB)