文件名称：matlab提取文件要素代码-dl-svhn:dl-svhn
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:14:35
系统开源
matlab提取文件要素代码街景门牌号码检测和识别 该项目使用SVHN数据集的格式1数据集，该数据集是从Google街景图像中的门牌号获得的。 这些是带有字符级边界框的原始，可变分辨率的彩色门牌号图像。 边界框信息存储在digitStruct.mat中。 每个tar.gz文件都包含png格式的原始图像以及一个digitStruct.mat文件，可以使用Matlab加载该文件。 digitStruct.mat文件包含一个名为digitStruct的结构，其长度与原始图像的数量相同。 digitStruct中的每个元素都有以下字段： name是一个字符串，其中包含相应图像的文件名； bbox是一个结构数组，其中包含图像中每个数字边界框的位置，大小和标签。 例如：digitStruct（300）.bbox（2）.height给出第300个图像中第二个数字边界框的高度。 您可以下载此数据集。 如何使用这个专案 从此链接下载数据集。 将训练，测试和额外的数据集提取到文件夹名称数据中 克隆此Git存储库，您将有一个名为dl-svhn的文件夹，其中包含所有源代码。 签出您要使用的分支当前此仓库中有3
【文件预览】：
dl-svhn-main
----.git_commit_template(2KB)
----README.md(2KB)