文件名称：matlab提取文件要素代码-ADCME:ADCME
文件大小：627KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:09:01
系统开源
matlab提取文件要素代码 所述ADCME库（A utomatic d ifferentiation库对于C omputational和M athematicalëngineering）旨在与基于梯度的优化技术科学计算一般和可扩展的逆建模。 它建立在深度学习框架graph-mode之上，该框架提供自动区分和并行计算后端。 该框架采用的数据流模型使其适用于高性能计算和科学计算中的逆建模。 设计原则和方法总结在。 进一步了解！ ...更多！ 该库的几个功能是 MATLAB样式的语法。 写A*B代替tf.matmul(A,B)用于矩阵生成。 海关运营商。 在C / C ++中实现对性能至关重要的部分的运算符； 在ADCME合并遗留代码或专门设计的C / C ++代码; 通过隐式方案和迭代求解器进行自动微分。 数值方案。 易于实现的求解PDE的数值方案。 物理约束学习。 将神经网络嵌入到PDE中，并使用任何数值方案求解，包括隐式和迭代方案。 静态图。 编译时间计算图优化； 模拟代码的自动并行性。 并行计算。 和模型/数据并行。 自定义优化器。 大规模约束优化？ 使用CustomOptimiz