文件名称：基于OMLHD的仿真模型验证方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-07 15:39:37
自然科学 论文
当仿真因子数目较多，而真实系统观测数据相对稀少时，仿真模型的验证工作难以进行．针对仿真因子空间庞大，对应于每一组仿真因子配置，有且仅有对真实系统在相应工作条件下的一次观测这一极端情形，提出一种基于最优拉丁超立方设计(OMLHD，Or- thogonal-Maximin Latin Hypercube Designs)的仿真模型验证方法．利用仿真验证试验的优化设计技术对仿真因子配置进行筛选，合理的选择、安排验证试验；采用P值分析方法解决验证试验中的数据一致性分析问题；基于逆概率分布定理的思想，对各组验证试验